人工智能

一、核心学习内容

主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、Python 程序设计、数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库、机器学习、深度学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、强化学习。

能力培养

扎实数学基础，掌握编程开发

搭建、训练 AI 模型，处理图像、文本数据

算法实现、数据处理、模型调优

AI 系统简单开发与落地应用

特点：数学和编程要求很高，大量写代码、做实验，数学不好学起来会很吃力。

二、就业方向

1. 互联网、科技企业

AI 算法工程师：机器学习、计算机视觉、大模型相关算法研发（门槛偏高，多数偏好研究生）

AI 开发工程师：AI 应用开发、模型部署、工程落地

数据工程师：数据处理、数据集构建

大模型应用、AI 产品工程师

2. 传统行业智能化岗位

智能制造、自动驾驶、安防、医疗 AI、金融风控，做 AI 落地、智能化改造。

3. 体制内

国企研究院、军工科研单位；公考岗位较少，大多要求计算机大类。

4. 考研深造

本专业本科直接做核心算法岗位竞争激烈，大量学生会读研，深造方向：计算机视觉、NLP、大模型、机器人、智能系统。

招生专业